Joget DX Available for Download

Check out Joget DX, the next generation successor to Joget Workflow for faster, simpler digital transformation.

Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

Table of Contents

Introduction to Kubernetes

Thai

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Kubernetes

Kubernetes is the leading open source container orchestration platform. Originally created by Google based on their need to support massive scale, Kubernetes is now under the purview of Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a vendor-neutral foundation managing popular open source projects.

There are several basic and essential concepts that need to be understood:

Thai

Kubernetes เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สคอนเทนเนอร์ เดิมทีสร้างโดย Google ตามความต้องการของพวกเขาในการสนับสนุนขนาดใหญ่ตอนนี้ Kubernetes อยู่ภายใต้ขอบเขตของ Cloud Native Computing Foundation Computing Foundation (CNCF) สำหรับผู้ขายที่จัดการโครงการโอเพ่นซอร์สยอดนิยม

มีแนวคิดพื้นฐานและจำเป็นหลายประการที่ต้องเข้าใจ:

  1. A Kubernetes cluster consists of one or more nodes. Nodes are machines (VMs, physical servers, etc) that run the applications.

    Thai

    คลัสเตอร์ Kubernetes ประกอบด้วยหนึ่งโหนดขึ้นไป Nodes คือเครื่อง (VM, ฟิสิคัลเซิร์ฟเวอร์ ฯลฯ ) ที่รันแอ็พพลิเคชัน

  2. Pod is the smallest Kubernetes object that contains one or more containers, storage resources, network IP and other configuration.

    Thai

    Pod เป็นวัตถุ Kubernetes ที่เล็กที่สุดที่มีหนึ่งคอนเทนเนอร์ขึ้นไปทรัพยากรหน่วยเก็บข้อมูล IP เครือข่ายและการกำหนดค่าอื่น ๆ

  3. Service defines a set of Pods and how they are accessed.

    Thai

    ไดรฟ์ข้อมูล Service เป็นที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกันสำหรับตู้คอนเทนเนอร์และรองรับหลายประเภท

  4. Volume is a shared storage for containers, and many different types are supported.

    Thai

    ไดรฟ์ข้อมูล Volume เป็นที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกันสำหรับตู้คอนเทนเนอร์และรองรับหลายประเภท

  5. These Kubernetes objects are defined in YAML format in .yaml files

    Thai

    วัตถุ Kubernetes เหล่านี้ถูกกำหนดในรูปแบบ YAML ในไฟล์. yaml

  6. A command line interface tool, kubectl, is used to manage these objects via the Kubernetes API.

    Thai

    เครื่องมืออินเตอร์เฟสบรรทัดคำสั่ง kubectl, ใช้เพื่อจัดการวัตถุเหล่านี้ผ่าน Kubernetes API.


Simplified view of Kubernetes objects

Simplified view of Kubernetes objects

Thai

มุมมองแบบย่อของวัตถุ Kubernetes


There are many more concepts in Kubernetes, but the basic ones above should suffice to get started with Kubernetes.

There are many Kubernetes solutions available for different requirements from different providers, ranging from community tools for local testing, to production environments from cloud providers and enterprise vendors.

Thai

มีแนวคิดเพิ่มเติม many more concepts แต่แนวคิดพื้นฐานข้างต้นควรจะพอเพียงในการเริ่มต้นกับ Kubernetes

มีโซลูชั่น Kubernetes มากมายสำหรับความต้องการที่แตกต่างจาก different providers ตั้งแต่เครื่องมือของชุมชนสำหรับการทดสอบในท้องถิ่นไปจนถึงสภาพแวดล้อมการผลิตจากผู้ให้บริการคลาวด์และผู้ขายขององค์กร

For the purpose of this tutorial we’ll use Minikube, a tool that runs a single-node Kubernetes cluster in a virtual machine for local development and testing. We’ll be using a Mac running macOS, but you can adapt the instructions for your OS.

Thai

สำหรับจุดประสงค์ของการสอนนี้เราจะใช้ Minikube เป็นเครื่องมือที่รันคลัสเตอร์ Kubernetes แบบโหนดเดียวในเครื่องเสมือนสำหรับการพัฒนาและทดสอบในท้องถิ่น เราจะใช้ Mac ที่ใช้ macOS แต่คุณสามารถปรับคำแนะนำสำหรับระบบปฏิบัติการของคุณได้

Install VirtualBox

Thai

ติดตั้ง VirtualBox

The first step is to install a VM platform. We’ll use the open source VirtualBox as the VM platform. Follow the download and installation instructions at https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads

Thai

ขั้นตอนแรกคือการติดตั้งแพลตฟอร์ม VM เราจะใช้ VirtualBox โอเพ่นซอร์สเป็นแพลตฟอร์ม VM ทำตามคำแนะนำในการดาวน์โหลดและติดตั้งที่ https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads

Install kubectl

Thai

ติดตั้ง kubectl

The next step is to install the Kubernetes command-line tool, kubectl, which allows you to run commands against Kubernetes clusters e.g. deploy applications, inspect resources, view logs, etc.

Thai

ขั้นตอนต่อไปคือการติดตั้งเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง Kubernetes, kubectl ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้คำสั่งกับกลุ่ม Kubernetes เช่น ปรับใช้แอปพลิเคชันตรวจสอบทรัพยากรดูบันทึก ฯลฯ

1. Download and set executable:

Thai

ดาวน์โหลดและตั้งค่าปฏิบัติการ:

Code Block
curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/darwin/amd64/kubectl \
&& chmod +x ./kubectl

2. Move the binary to your PATH:

Thai

ย้ายไบนารีไปยัง PATH ของคุณ:

Code Block
sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl

3. Test to ensure the version you installed is up-to-date:

Thai

ทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าเวอร์ชั่นที่คุณติดตั้งเป็นปัจจุบัน:

Code Block
kubectl version

Full instructions are at https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/

Thai

คำแนะนำแบบเต็มสามารถดูได้ที่ https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/

Install Minikube

Thai

ติดตั้ง Minikube

Now let’s install Minikube, a tool that runs a single-node Kubernetes cluster in a virtual machine on your laptop.

Thai

ตอนนี้ขอติดตั้ง Minikube เครื่องมือที่รันคลัสเตอร์ Kubernetes แบบโหนดเดียวในเครื่องเสมือนบนแล็ปท็อปของคุณ

1. Download and set executable:

Thai

ดาวน์โหลดและตั้งค่าปฏิบัติการ:

Code Block
curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-darwin-amd64 \
 && chmod +x minikube

2. Move the binary to your PATH:

Thai

ย้ายไบนารีไปยัง PATH ของคุณ:

Code Block
sudo mv minikube /usr/local/bin

Full instructions are available at https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-minikube/

Thai

คำแนะนำแบบเต็มสามารถดูได้ที่ https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-minikube/

Start Minikube

Thai

เริ่ม Minikube

1. Start Minikube and create a cluster: 

Thai

เริ่ม Minikube และสร้างคลัสเตอร์:

Code Block
minikube start

The output will be similar to this:

Thai

ผลลัพธ์จะคล้ายกับสิ่งนี้:

Code Block
minikube v1.8.1 on Darwin 10.14.6
Automatically selected the hyperkit driver
Downloading VM boot image ...
Creating hyperkit VM (CPUs=2, Memory=3072MB, Disk=20000MB) ...
Preparing Kubernetes v1.17.3 on Docker 19.03.6 ...
Launching Kubernetes ... 
Enabling addons: default-storageclass, storage-provisioner
Waiting for cluster to come online ...
Done! kubectl is now configured to use "minikube"


2. Install Ingress on Minikube for external access:

Code Block
minikube addons enable ingress


Test Minikube Installation

Thai

ทดสอบการติดตั้ง Minikube

1. Run a sample HTTP application

Thai

เรียกใช้แอปพลิเคชัน HTTP ตัวอย่าง

Code Block
kubectl create deployment hello-minikube --image=k8s.gcr.io/echoserver:1.10

2. Expose the service so that external connections can be made

Thai

เปิดเผยบริการเพื่อให้การเชื่อมต่อภายนอกสามารถทำได้

Code Block
kubectl expose deployment hello-minikube --type=NodePort --port=8080

3. Inspect the pod

Thai

ตรวจสอบพ็อด

Code Block
kubectl get pod

4. Once the STATUS is Running, test the service using curl

Thai

เมื่อสถานะกำลังทำงานให้ทดสอบบริการโดยใช้ curl

Code Block
curl $(minikube service hello-minikube --url)

5. Delete the service and deployment

Thai

ลบบริการและการปรับใช้

Code Block
kubectl delete services hello-minikube
kubectl delete deployment hello-minikube

Full instructions are available at https://kubernetes.io/docs/setup/minikube/#quickstart

Thai

คำแนะนำแบบเต็มสามารถดูได้ที่ https://kubernetes.io/docs/setup/minikube/#quickstart

Deploy MySQL on Kubernetes

Thai

ใช้งาน MySQL บน Kubernetes

To deploy a MySQL database image, we’ll use an example YAML file provided in the kubernetes website k8s.io.

Thai

ในการปรับใช้อิมเมจฐานข้อมูล MySQL เราจะใช้ตัวอย่างไฟล์ YAML ที่ให้ไว้ในเว็บไซต์ kubernetes k8s.io


1. Create persistent storage using PersistentVolume and PersistentVolumeClaim

Thai

สร้างหน่วยเก็บข้อมูลถาวรโดยใช้ PersistentVolume and PersistentVolumeClaim


Code Block
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/mysql/mysql-pv.yaml

2. Deploy the MySQL image

Thai

ปรับใช้อิมเมจ MySQL

Code Block
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/mysql/mysql-deployment.yaml

3. Inspect the deployment

Thai

ตรวจสอบการปรับใช้

Code Block
kubectl describe deployment mysql
kubectl get pods -l app=mysql
kubectl describe pvc mysql-pv-claim

4. Run MySQL client to test

Thai

เรียกใช้ไคลเอนต์ MySQL เพื่อทดสอบ

Code Block
kubectl run -it --rm --image=mysql:5.6 --restart=Never mysql-client -- mysql -h mysql -ppassword

Full instructions are available at https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/run-single-instance-stateful-application/

Thai

คำแนะนำแบบเต็มสามารถดูได้ที่ https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/run-single-instance-stateful-application/

Deploy Joget on Kubernetes

Thai

ปรับใช้ Joget บน Kubernetes

Once the MySQL database is running, let’s run a Docker image for Joget Enterprise that connects to that MySQL service.

1. Deploy joget image using an example YAML file. Download the contents of joget-dx7-tomcat9-deployment.yaml into a file with the same name and run kubectl.

Thai

เมื่อฐานข้อมูล MySQL ทำงานแล้วให้เรียกใช้อิมเมจ Docker image for Joget Enterprise ที่เชื่อมต่อกับบริการ MySQL นั้น

1. ปรับใช้อิมเมจ joget โดยใช้ไฟล์ YAML ตัวอย่าง ดาวน์โหลดเนื้อหาของ joget-dx7-tomcat9-deployment.yaml ลงในไฟล์ที่มีชื่อเดียวกันและรัน kubectl


View file
namejoget-dx7-tomcat9-deployment.yaml
height250

Code Block
kubectl apply -f joget-dx7-tomcat9-deployment.yaml

2. Inspect the deployment

Thai

ตรวจสอบการปรับใช้

Code Block
kubectl describe deployment joget-dx7-tomcat9
kubectl get pods -l app=joget-dx7-tomcat9

3. Once the STATUS is Running, get the URL for the service

Thai

เมื่อสถานะกำลังทำงานให้รับ URL สำหรับบริการ

Code Block
minikube service joget-dx7-tomcat9 --url

4. Access the URL in a browser in the path to access the Joget App Center e.g. http://192.168.99.100:32496/

Thai

เข้าถึง URL ในเบราว์เซอร์ที่มี / jw เพิ่มเติมในเส้นทางเพื่อเข้าถึง Joget App Center เช่น http://192.168.99.100:32496/


You now have a running installation of Joget, and you’ll be able to visually build a full app in 30 minutes without coding.

Thai

ตอนนี้คุณกำลังติดตั้ง Joget และคุณสามารถสร้าง visually build a full app in 30 minutes without coding.

Scale Joget Deployment

Thai

ปรับใช้ Joget เป็นสเกล

Now we can demonstrate how Kubernetes can be used to manually increase and decrease the number of Pods running.

Thai

ตอนนี้เราสามารถแสดงให้เห็นว่าคูเบอร์เน็ตสามารถใช้เพิ่มและลดจำนวน Pods ที่ทำงานด้วยตนเองได้อย่างไร


1. Scale the deployment to 2 pods (called replicas)

Thai

ปรับขนาดการปรับใช้เป็น 2 พ็อด (เรียกว่าแบบจำลอง)

Code Block
kubectl scale --replicas=2 deployment joget-dx7-tomcat9

2. Examine the running pods, and you should see 2 pods running Joget

Thai

ตรวจสอบพ็อดที่กำลังทำงานและคุณจะเห็น 2 พ็อดที่รัน Joget

Code Block
kubectl get pods
NAME                     READY STATUS RESTARTS   AGE
joget-dx7-tomcat9-7d879db895-c9sbb   1/1 Running 0    27s
joget-dx7-tomcat9-7d879db895-wpnsf   1/1 Running 0    37m
mysql-7b9b7999d8-lk9gq   1/1 Running 0    65m

3. Scale the deployment down to 1 pod

Thai

ลดขนาดการปรับใช้ลงเหลือ 1 พ็อด

Code Block
kubectl scale --replicas=1 deployment joget-dx7-tomcat9

4. Examine the running pods, and you should now see 1 pod running Joget.

Thai

ตรวจสอบพ็อดที่กำลังวิ่งและตอนนี้คุณควรเห็น 1 พ็อดที่ใช้ Joget

Code Block
kubectl get pods