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Definition

SQL图表 为您提供了另一种报表媒体。您可以灵活地定义自己的SQL查询,以确定您想要生成的图表,从多种图表类型。


图1:SQL图表属性

名称描述
自定义ID

物品链接slu </s>。可选字段。

独特的领域

在这里定义的值必须是唯一的用户视图菜单的其余部分,因为第一个匹配的名称将被调用。

标签菜单标签。必填项。
图表类型
  • 面积图
  • 条形图
  • 泡沫图表
  • 烛台图表
  • 甜甜圈图表
  • 折线图
  • 打开高低关闭图表(OHLC图表)
  • 饼形图
  • XY图表
图表标题

图表标题将显示在生成的图形的一部分。

New Feature

This feature has been enhanced in Joget Workflow v6 to support join, group and aggregate function.

图2:SQL图表属性 - Datasource

名称描述
Datasource
  • Using Data Binder
  • Default Datasource
  • Custom Datasource
New Feature

New feature in Joget Workflow for more flexible ways to build chart dataset using the existing Datalist Binders.

Data Binder

When Datasource is set to "Using Data Binder", this option will show up.

Please see Datalist Binder for available binder to use.

SQL查询 

When Datasource is set to use any of the "Datasource", this option will show up.

SQL Query来生成图表类型所需的数据集。

数据集中的第一列将假定为X轴/标签, followed by value columns for the Y-axis.

例1:

SELECT c_status as'status',COUNT(c_status)as'count'FROM app_fd_tix_tickets WHERE c_status IS NOT NULL GROUP BY c_status

例2:

SQL
选择c.c_claimant,sum(cast(替换(c.c_total,'$','')为十进制(10,2)))为'total',avg(cast(replace(c.c_total,'$' '')作为十进制(10,2)))作为'平均'从app_fd_hr_expense_claim c组由c.c_claimant

Figure 3: SQL Chart Properties - Data Binder & Chart Data Mapping (applicable for - using Data Binder)

NameDescription
Order ByColumn to be sorted in the graph dataset. This would affect how the graph is plotted.
Order
  • ASC
  • DESC
X-axis Value 
X-axis label. 
Y-axis Values
Y-axis dataset.

图4:SQL图表属性 - 图表选项 (applicable for - using Datasource)

名称描述
X轴标签 
X轴标签 
X轴显示为
  • 类别
  • 日期
Y轴标签 
Y轴标签 
Y轴前缀
Y轴前缀
显示传奇?
如果选中,图例将显示在生成的图表中。
在图表中显示值标签?
如果选中,则值标签将显示在生成的图形中。
宽度 

字符宽度。

100%
高度 

字符高度。

300像素
颜色

系列颜色。可选字段。

颜色代码的逗号分隔值(CSV)。

例如

 #3333FF,#66FF00,#FF9933,#990000

Example
红,橙,黄,绿,蓝,靛

Figure 5: SQL Chart Properties - Advanced

NameDescription
Userview Key Name

When defined, additional condition will be appended using the value defined here as the parameter and the userview key value as the value.

Example

SQL: SELECT category, count(category) FROM table1

Userview Key Name: type

Userview Key Value: val

Resultant SQL:  SELECT category, count(category) FROM table1 WHERE type = 'val'

When userview key value is defined, you may define #userviewKey# in your SQL query to have it replaced with the userview key value.

Example

SQL: SELECT category, count(category) FROM table1 WHERE type = '#userviewKey#'

Userview Key Value: val

Resultant SQL:  SELECT category, count(category) FROM table1 WHERE type = 'val'

Custom Header
Custom Header in HTML.
Custom Footer
Custom Footer in HTML.

交互式图表

下面的代码可以修改并放在交互式Chart的“Custom Footer”中。

<SCRIPT>
$(文件)。就绪(函数(){
    $( '#jq_plot_chart')。绑定( 'jqplotDataClick',
        函数(event,seriesIndex,pointIndex,data){   
            的console.log(事件);
            的console.log(seriesIndex);
            的console.log(pointIndex);
            的console.log(数据);
            
            //对于使用图例和x轴的图表, 
            var xaxis = $(“。jqplot-xaxis-tick:eq(”+ pointIndex +“)”);
            var series = $(“。jqplot-table-legend-label:eq(”+ seriesIndex +“)”);
            
            console.log(“x-axis:”+ xaxis.text());
            console.log(“series:”+ series.text());
        }
    );
 
    / /双击事件。请注意,论据是不同的。
    $( '#jq_plot_chart')。绑定( 'jqplotDblClick',
        功能(事件,坐标,点数据){   
            的console.log(事件);
            的console.log(坐标);
            的console.log(分);
            的console.log(数据);

            如果(数据){
                var xaxis = $(“。jqplot-xaxis-tick:eq(”+ data.pointIndex +“)”);
                var series = $(“。jqplot-table-legend-label:eq(”+ data.seriesIndex +“)”);

                console.log(“values:”+ data.data);
                console.log(“x-axis:”+ xaxis.text());
                console.log(“series:”+ series.text());
            }
        }
    );
});
</ SCRIPT>

 此代码不适用于OHLC和烛台图表。

性能

您可以在此UserView元素中配置“ 性能”设置,以允许缓存现有内容以提高性能和加载速度。使用Userview缓存进行性能改进,了解更多信息。

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